Nel 1956 un gruppo di scienziati trasformò l’idea di una macchina intelligente in un programma di ricerca. Da allora, tra entusiasmi, due “inverni” dell’AI, sistemi esperti, machine learning e reti neurali, la tecnologia ha cambiato paradigma fino ai Large Language Models. ChatGPT e i suoi simili sono lontani dall’AI immaginata dai pionieri di Dartmouth, ma raccolgono una sfida che da settant’anni resta la stessa: capire se e come l’intelligenza possa diventare un processo computazionale

La conferenza di Dartmouth, conclusasi il 17 agosto 1956, è stato uno dei momenti più importanti, per non dire fondativi, della storia dell’intelligenza artificiale. Un gruppo di matematici e informatici si riunì al Dartmouth College, nel New Hampshire, per dare una risposta ad una domanda cruciale: è possibile costruire macchine capaci di svolgere attività proprie dell’intelligenza umana?

Per Antonio Sciuto, CEO e co-fondatore di ELAI, il divario sull’Intelligenza Artificiale non è tecnologico ma di comprensione: si continua a scommettere sulla IA generativa mentre il valore sta nella predittiva applicata ai processi core